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  • 日期: 2019-03-21
  • 浏览次数: 391
XX服装厂就遇到了这方面的困难,他们对产品质量的要求相对较高,管理者林总也在品质管理方面做了非常多的工作,对各个检验岗位提出了各种要求。

如要求QC均采用手工画“正”字的方式来统计相关的质检数据,但返工率一直维持在25%,降不下来。

分析下来,有这样几个问题:

1、检验数据和瑕疵数据不准确,由于是手工登记,一旦跟不上流水线节拍,采取事后补填,就常常造成数据不准确。

2、检验数据和瑕疵数据不及时,一方面是事后补登的原因,另一方面相关数据至少要到当天工作完成后,才能统计完成,造成第二天才能发现问题并解决;

3、没有办法记录造成瑕疵的生产员工信息,不能有针对性的辅导生产员工改进及解决瑕疵问题;

4、要同时填写多个检验报表,造成检验员动作太多,严重影响员工的工作效率;

5、没有办法统计返工品的再次检验过程及数据,因此没有办法很精确的考量每个检验人员实际的检验件数和瑕疵数,也没有办法统计每个检验人员漏检的件数和瑕疵数,因此很难针对检验人员进行绩效考核。

归根结底,林总需要的是数据,准确并且及时的数据!可数据从哪里来?尝试过多种方法之后,最终,林总在RFID技术上找到了答案。

RFID(Radio Frequency Identification ),即射频识别技术,通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据的通讯技术,已广泛应用于生产管理、仓库管理、门禁卡、交通卡等领域。
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